Discovering pleiotropy: Antiviral effects of selected substances

  • Johann Franz Radax MD (UDA). DVM (Vienna, Austria). MBioeth (UDA). Professor of Morphology and Community Medicine and Research Coordinator of the Medical Faculty of University of Azuay. Cuenca-Ecuador
  • Bryan David Galindo Figueroa BS in Biology (Stony Brook New York, NY, USA). Medical student at University of Azuay. Cuenca-Ecuador
Palabras clave: PASS, QSAR, probabilidad de actividad, fármacos

Resumen

Introducción: La pleiotropía constituye un tesoro poco conocido que nos permite optimizar el uso de medicamentos supuestamente conocidos, pero que tienen muchas más propiedades que escapan a nuestro conocimiento.

Materiales y métodos: Estudio in sílico predictivo tipo PASS analizando una muestra de 12 moléculas en cuanto a sus propiedades antivirales.

Resultados y discusión: Paracetamol es él fármaco de mayor promesa antiviral. El grupo de los picornavirus se ve potencialmente más afectado por las moléculas investigadas. La proteína viral diana de mayor probabilidad es la poliproteína genómica del virus dengue tipo 2.

Conclusiones y recomendaciones: La metodología PASS abre enormes posibilidades para la exploración de los potenciales terapéuticos de los fármacos. Ofrece, en su forma preestablecida, una posibilidad fácil y de alta exactitud invariable de predicción. Sin embargo, el gigantesco volumen de datos disponibles requerirá que muchos unamos fuerzas para incrementar el valor práctico de nuestros medicamentos.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.
Publicado
2021-12-30
Cómo citar
Radax, J. F., & Galindo Figueroa, B. D. (2021). Discovering pleiotropy: Antiviral effects of selected substances. ATENEO, 23(2), 15-27. Recuperado a partir de https://www.colegiomedicosazuay.ec/ojs/index.php/ateneo/article/view/165
Sección
Artículos Originales